MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 人工智能与计算生物的未来:how artificial intelligence and biotechnology will create the medicines of the future/(美) 布赖恩·希尔布什著 刘也行, 邓攀译
- 出版发行项:
- 北京:中信出版集团,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-5217-7394-1/CNY88.00
- 载体形态项:
- xi, 358页:图;23cm
- 个人责任者:
- 希尔布什 (Hilbush, Brian) 著
- 个人次要责任者:
- 刘也行 译
- 个人次要责任者:
- 邓攀 译
- 学科主题:
- 人工智能-关系-生物医学工程-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- R318
- 责任者附注:
- 布赖恩·希尔布什, Brian Hilbush, 生物技术公司Veranome Blosystems的信息技术高级分析和数据解决方案总监, 这家公司致力于获取高复杂度的空间RNA数据集。刘也行, 清华大学生命科学学士、博士, 保险行业从业者, 在生物医疗风险投资领域有超过10年的工作经验。邓攀, 清华大学生命科学学士, 康奈尔大学细胞与分子生物学博士, 现从事人工智能+生物、人工智能+药物发现领域科研工作。科普作者、译者, 译作曾获文津图书奖提名。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗, 并对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景, 以及在生物技术和制药行业的从业经验, 为读者呈现了对医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变, 这一转变催生了计算生物学的革命, 即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破, 并探讨了这些技术在医学中的广泛应用, 包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。
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