MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实践/黄永昌编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-59024-8/CNY59.00
- 载体形态项:
- xii, 207页:图;24cm
- 并列正题名:
- Machine learning by scikit-learn:algorithms and practices
- 其它题名:
- 常用算法原理及编程实践
- 个人责任者:
- 黄永昌 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共分为11章，介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。
- 使用对象附注:
- 本书适合有一定编程基础的读者阅读，尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读，相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。
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