MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 组合优化机器学习方法/郭田德，韩丛英，唐思琦著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019.11
- ISBN及定价:
- 978-7-03-062722-3/CNY88.00
- 载体形态项:
- 186页:图;24cm
- 个人责任者:
- 唐思琦 著
- 个人责任者:
- 郭田德 著
- 个人责任者:
- 韩丛英 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 中国科学院数学与系统科学研究院，中国工业与应用数学学会常务理事、中国运筹学会副监事长、《应用数学学报》常务编委、《系统科学与数学》编委 、中国科学院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心 副主任；中国科学院大数据与数据挖掘重点实验室 副主任； 北京市经济和信息化委员会 专家委员会委员1. 国家自然科学基金重点项目，117310
- 提要文摘附注:
- 本书从组合优化机器学习方法的起源算法开始，详细介绍一些代表性的模型、算法和理论，注重理论与实际应用的结合，力图给出该学术领域的研究趋势和最新的研究成果。
- 使用对象附注:
- 本书适用于最优化、计算数学、人工智能、计算机科学、控制科学、管理科学等专业的高年级本科生、研究生和科研人员
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