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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:12 

题名/责任者:
理解大语言模型:学习其基本思想和技术/(斯里)蒂姆拉·阿马拉通加著 何明,邹明光,董经纬译
出版发行项:
西安:西安交通大学出版社,2024.08
ISBN及定价:
978-7-5693-3881-2/CNY75.00
载体形态项:
377页;21cm
其它题名:
学习其基本思想和技术
个人责任者:
(斯里) 阿马拉通加 蒂姆拉 著
个人次要责任者:
何明
个人次要责任者:
邹明光
个人次要责任者:
董经纬
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
一般附注:
人工智能与机器人系列
责任者附注:
蒂姆拉·阿马拉通加是培生集团斯里兰卡公司的高级软件架构师,拥有超过15年的行业经验。他也是人工智能、机器学习、教育深度学习和计算机视觉领域的发明家、作家和研究员。
提要文摘附注:
随着人工智能技术飞速发展,近两年出现了以chatGPT为代表的智能化程度极高的处理工具,支撑它们的关键技术就是大语言模型(LLM)。大语言模型(LLM)是人工智能在自然语言处理领域的应用,也是人工智能的最新前沿,源于自然语言处理(NLP)和深度学习的研究发展。本书首先介绍了大语言模型的基本情况,讲述了自然语言处理的发展历史、基本概念和主要任务。以一种重要的大语言模型Transformer模型为例介绍了大建模语言的基础模型、应用方法、过拟合问题等。最后介绍了生成式预训练Transformer模型、Meta人工智能大语言模型等几种常用的大语言模型。
使用对象附注:
自然语言处理研究人员
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