MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 强化学习/魏庆来, 王飞跃著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.7
- ISBN及定价:
- 978-7-302-58972-3/CNY59.80
- 载体形态项:
- xiii, 231页:图, 肖像;26cm
- 并列正题名:
- Reinforcement learning
- 个人责任者:
- 魏庆来 著
- 个人责任者:
- 王飞跃 著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法, 基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析, 深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向, 展示从先行后知到先知后行, 再到知行合一的混合平行智能思路。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等学校人工智能、机器学习、智能控制、智能决策、智慧管理、系统工程以及应用数学等专业的本科生或研究生教材, 亦可供相关专业科研人员和工程技术人员参考
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