MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践/(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武著 贾哲朴译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.02
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69665-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 188页:图;24cm
- 其它题名:
- 机器学习算法的理论与实践
- 个人责任者:
- 大曾根圭辅 著
- 个人责任者:
- 关喜史 著
- 个人责任者:
- 米田武 著
- 个人次要责任者:
- 贾哲朴 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311
- 责任者附注:
- 大曾根圭辅, 筑波大学研究生院系统信息工学研究科博士。2021年入职Cybird公司, 负责组建数据分析部门, 2015年入职Gunosy公司, 担任算法开发、用户行为分析和Gunosy业务负责人。关喜史, 富山商船毕业后, 进入东京大学工学部, 后获得东京大学研究生院工学系博士学位。米田武, 1992年生人。2015年3月毕业于筑波大学理工学群数学类, 并于2017年3月毕业于大阪大学研究生院理学研究科数学专业, 获得硕士研究生学位。
- 提要文摘附注:
- 本书全面细致地讲解了机器学习的基础和其应用, 具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法, 以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。全书内容安排合理, 并且引入了实际案例进行讲解, 是读者阅读起来更有代入感, 从而更好地: 掌握知识与技能。
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