MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 大数据分析与处理:实践者的研究方法/车海莺 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025.08
- ISBN及定价:
- 978-7-111-78613-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- X, 422页, [8] 页图版:图 (部分彩图), 地图;26cm
- 并列正题名:
- Big data analysis and processing:a practitioner's approach
- 其它题名:
- 实践者的研究方法
- 丛编项:
- 数据科学与大数据专业系列教材
- 个人责任者:
- 车海莺 编著
- 个人责任者:
- 薛静锋 编著
- 个人责任者:
- 金福生 编著
- 个人责任者:
- 商亮 编著
- 学科主题:
- 数据处理-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 薛静锋, 金福生, 商亮
- 责任者附注:
- 车海莺, 北京理工大学计算机学院数据科学与知识工程研究所副教授。北京理工大学博士, 德国Karlsruhe大学信息工程博士后。美国史蒂文斯理工学院访问学者。研究方向包括大数据分析、人工智能、区块链技术等, 相关领域发表高水平学术文章20余篇, 发明专利3项。
- 书目附注:
- 有书目 (第420-422页)
- 提要文摘附注:
- 本书融合作者多年的教学与实践经验, 是一本全面且实用的大数据分析与处理教材。全书分为六部分共20章, 内容循序渐进, 从大数据的基本概念出发, 逐步深入探讨数据采集和预处理、数据存储、数据处理、大数据分析平台以及大数据应用等关键环节。本书详细介绍了PyTorch、TensorFlow和SparkMLlib等热门大数据分析平台, 并通过深入剖析和实战演练, 帮助读者轻松掌握这些先进工具的使用技巧。同时, 本书针对数据可视化、文本分析、推荐系统等经典应用场景, 通过案例分析和代码实现, 引导读者从理论走向实践, 快速掌握大数据分析的核心技能。
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