MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 机器学习:从公理到算法/于剑著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-302-47136-3/CNY80.00
- 载体形态项:
- 10,231页:图;25cm
- 并列正题名:
- Machine learning:from axioms to algorithms
- 其它题名:
- 从公理到算法
- 丛编项:
- 中国计算机学会学术著作丛书
- 个人责任者:
- 于剑 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 封底英文题名:Machine learning: from axioms to algorithms
- 提要文摘附注:
- 本书是一本基于公理研究学习算法的书。共17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第1、2、6、8章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第3-5章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9-16章为多类问题,包括聚类、神经网络、 K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。
全部MARC细节信息>>