MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 模式识别在金融数据分析中的应用研究/陈善雄，张卫国著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019.12
- ISBN及定价:
- 978-7-03-063936-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 100页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张卫国 著
- 个人责任者:
- 陈善雄 著
- 学科主题:
- 模式识别-应用-金融-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- F830.41
- 中图法分类号:
- F830.4
- 责任者附注:
- 西南大学计算机与信息科学学院
- 提要文摘附注:
- 本书从计算机科学的角度研究金融数据中的规则，力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。书中从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发，利用深度信念网络进行金融异常检测，去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为；利用非负矩阵分解去研究股指的波动，进而预判证券市场的震荡；把卷积神经网络改造为一个信用评分模型，为信贷提供决策支持；通过决策树得到股市预测模型的前提，然后引入情感数据来修正预测结果；建立以股票技术指标为基础，股民情绪分析为辅助的方法较为准确地对股市走势进行预测。
- 使用对象附注:
- 本书适用于从事大数据处理、人工智能、金融数据分析的科研和技术工作人员及相关专业师生
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