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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:19 

题名/责任者:
模式分类/(美) 理查德·O.杜达(Richard O.Duda), (美) 皮特·E.哈特(Peter E. Hart), (美) 大卫·G.斯托克(David G. Stork)著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024-10-01
ISBN及定价:
978-7-111-76232-4 精装/CNY149.00
载体形态项:
556页;26cm
个人责任者:
杜达/哈特/斯托克
个人次要责任者:
李宏东
中图法分类号:
O235
提要文摘附注:
本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中,除了保留了第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法的对比,丰富的图表,以及大量的课后习题和计算机练习。
使用对象附注:
高等院校电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和高年级本科生,相关领域科技人员
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