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题名/责任者:

TensorFlow机器学习实用指南/(美)亚历克西娅·奥德瓦特(AlexiaAudevart)，(美)康拉德·巴纳赫维奇(KonradBanachewicz)，(美)卢卡·马萨龙(LucaMassaron)著 罗倩倩译

出版发行项:

北京:北京航空航天大学出版社,2023.09

ISBN及定价:

978-7-5124-4150-7/CNY119.00

载体形态项:

652页;26cm

并列正题名:

Machine learning using tensorflow cookbook

个人责任者:

(美) 奥德瓦特 (Audevart, Alexia) 著

个人责任者:

(美) 巴纳赫维奇 (Banachewicz, Konrad) 著

个人责任者:

(美) 马萨龙 (Massaron, Luca) 著

个人次要责任者:

罗倩倩 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书将教你如何使用TensorFlow进行复杂的数据计算，并会让你比以往任何时候都更深入地挖掘和获得对数据的见解。在本书的帮助下，你将学到训练模型、模型评估、回归分析、表格数据、图像以及文本处理和预测等内容。你将使用最新版本的谷歌机器学习库TensorFlou探索RN、CNN、GAN和强化学习。

使用对象附注:

本书可作为数据科学家、机器学习开发人员、深度学习研究人员和具有基本统计背景的希望使用神经网络并发现TensorFlow结构及其新特性的开发人员的参考书

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