MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16
- 题名/责任者:
- 大数据搜索引擎原理分析/刘凡平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35245-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 16,339页:图;24cm
- 个人责任者:
- 刘凡平 编著
- 学科主题:
- 搜索引擎-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值;同时,阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性,结合目前大数据分析的主流工具,在搜索引擎中构建知识图谱,以及进行日志反馈学习,可以使得搜索引擎更加智能。
- 使用对象附注:
- 本书适用于互联网行业从业者、搜索引擎爱好者
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