MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 概率机器学习:金融与投资实战/(美) 迪帕克·K. 卡农戈著 李波 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025.04
- ISBN及定价:
- 978-7-111-77271-2/CNY89.00
- 载体形态项:
- 225页:图;24cm
- 统一题名:
- Probabilistic machine learning for finance and investing : a primer to generative AI with Python
- 其它题名:
- 金融与投资实战
- 个人责任者:
- 卡农戈 (Kanungo, Deepak K.) 著
- 个人次要责任者:
- 李波 译
- 个人次要责任者:
- 简洪涛 译
- 个人次要责任者:
- 李一帆 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法-应用-金融投资
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- F830.59
- 题名责任附注:
- 译者还有：简洪涛，李一帆，殷吉轩
- 出版发行附注:
- 本书由O'Reilly Media, Inc.授权
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用，探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用，为何更适合使用概率机器学习模型，涵盖了关键的概念和应用，并提供了丰富的Python代码示例。此外，还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识，如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。
- 使用对象附注:
- 本书适合金融领域相关技术人员阅读
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