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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:30 

题名/责任者:
Python大数据分析与挖掘/陈有华 ... [等] 编著
出版发行项:
北京:经济管理出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-5096-9630-9/CNY49.80
载体形态项:
330页:图;24cm
并列正题名:
Data analysis and data mining with Python
个人责任者:
陈有华 编著
个人责任者:
伍敬文 编著
个人责任者:
文乐 编著
学科主题:
软件工具-程序设计-教材
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP311.56
题名责任附注:
题名页题: 陈有华, 伍敬文, 文乐, 何勤英编著
责任者附注:
陈有华, 男, 博士, 广东省杰青、广东省青年珠江学者, 华南农业大学经济管理学院教授、博士生导师。主要研究领域为食物经济管理与农业经济政策学。伍敬文, 女, 博士, 华南农业大学经济管理学院首聘副教授、硕士生导师。主要研究领域为能源经济与环境政策。文乐, 男, 博士, 华南农业大学经济管理学院副教授、硕土生导师, 美国路易斯安那州立大学访问学者。主要研究领域为发展经济学与劳动经济学。
提要文摘附注:
本书是一本以大数据获取与分析为核心的教材, 共分为4篇11章, 循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础, 全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础, 主要内容包括NumPy Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用, 为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集, 介绍网络爬虫方法, 包括静态网页和动态网页的爬取技术, 使读者能够灵活获取网络数据。第4篇为大数据分析实践, 涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容, 并提供了丰富的实践案例。
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