无锡城市职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

计算机视觉入门到实践/(印) 阿布辛纳夫·达和奇著 连晓峰, 谭励等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.11

ISBN及定价:

978-7-111-66229-7/CNY69.00

载体形态项:

X, 182页:图;24cm

并列正题名:

Practical computer vision: extract insightful information from images using tensorflow, keras, and opencv

个人责任者:

达和奇 (Dadhich, Abhinav) 著

个人次要责任者:

连晓峰 译

个人次要责任者:

谭励 译

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

中图法分类号:

TP302

出版发行附注:

由Packt Publishing Ltd授权出版

相关题名附注:

英文题名取自版权页

责任者附注:

阿布辛纳夫·达和奇, 是东京ABEJA公司的一名深度学习方面的研究以及应用开发人员。连晓峰, 博士, 北京理工大学模式识别与智能系统专业毕业。现任北京工商大学副教授, 研究生导师。

提要文摘附注:

本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍, 你将学习如何使用Keras构建深度神经网络, 以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测, 你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器, 以及复杂的基于深度学习的对象检测器 (例如FasterR-CNN和SSD) 的工作原理。你也将学会使用FCN模型进行语义分割, 并使用DeepSORT跟踪对象。不仅如此, 你还将学习到在标准数据集上使用视觉SLAM (vSLAM) 技术, 例如ORB-SLAM。

豆瓣简介：