MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 数据科学:机器学习如何数据掘金/龚超, 毕树人, 杨华著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023.4
- ISBN及定价:
- 978-7-122-42516-4/CNY69.80
- 载体形态项:
- 205页:图;21cm
- 其它题名:
- 机器学习如何数据掘金
- 丛编项:
- 人工智能超入门丛书
- 个人责任者:
- 龚超 著
- 个人责任者:
- 毕树人 著
- 个人责任者:
- 杨华 著
- 学科主题:
- 人工智能-普及读物
- 中图法分类号:
- TP18-49
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理。毕树人, 中科院工学硕士, 清华大学计算机系科研工程师。杨华, 中国人民大学博士, 中国高科技产业化研究会理事会理事。
- 提要文摘附注:
- 本书共7章, 包括: 机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识, 并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。
- 使用对象附注:
- 本书可作为大学生以及想要走向人工智能工作岗位的技术人员的入门读物, 也可作为青少年人工智能相关技术方向的课程教材, 同时可作为技术普及读物供对人工智能技术感兴趣的读者阅读
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