MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- Python数据挖掘:概念、方法与实践/(美)梅甘·斯夸尔(Megan Squire)著 姚军译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56548-2/CNY59.00
- 载体形态项:
- 11,194页;24cm
- 并列正题名:
- Mastering data mining with python:find patterns hidden in your data
- 其它题名:
- 概念、方法与实践
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 斯夸尔 (Squire, Megan) 著
- 个人次要责任者:
- 姚军 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 版本附注:
- Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前，研究目前最新的最佳实践。然后，用软件工程领域的实际数据实现示例解决方案，并理解和解读所得结果。
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