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- 题名/责任者:
- 数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息/(美) 达内特·麦吉利夫雷著 本书翻译组译
- 版本说明:
- 据原书第2版译出
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-73867-1 精装/CNY199.00
- 载体形态项:
- 17, 452页:图;25cm
- 其它题名:
- 获取高质量数据和可信信息
- 丛编项:
- 数字经济创新驱动与技术赋能丛书
- 个人责任者:
- 麦吉利夫雷 (McGilvray, Danette) 著
- 学科主题:
- 数据管理-质量管理-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 机工IT
- 出版发行附注:
- 由Elsevier授权出版
- 责任者附注:
- 达内特·麦吉利夫雷, 达内特·麦吉利夫雷 (Danette McGilvray) 是Granite Falls Consulting, Inc.的总裁和负责人, Danette因其著作《数据质量管理十步法: 获取高质量数据和可信信息》原书第2版 (Elsevier/Academic Press, 2021)而闻名, 该书堪称数据管理领域书籍的经典之作, 口碑卓著。
- 提要文摘附注:
- 本书共7章, 内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具, 以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合, 提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。
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