MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- Python机器学习:5个数据科学家案例解析/(美) 达西·哈龙著 潘海为, 张春新译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2018.9
- ISBN及定价:
- 978-7-302-50891-5/CNY49.80
- 载体形态项:
- xi, 183页, [6] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 5个数据科学家案例解析
- 个人责任者:
- 哈龙 (Haroon, Danish) 著
- 个人次要责任者:
- 潘海为 译
- 个人次要责任者:
- 张春新 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- 达西·哈龙, 目前领导Market IQ Inc的数据科学团队, 该团队专注于从情感转折点中剔除可操作实时情报的专利预测分析平台。潘海为，哈尔滨工程大学副教授、博士生导师。
- 提要文摘附注:
- 本书包括5个机器学习案例, 展示了如何使用Python编程语言完成机器学习任务, 从而降低机器学习难度, 使机器学习能够被更广泛的人群掌握。每个案例都给出了具体的可修改的代码, 展示了机器学习机理, 涵盖了线性回归和集成方法, 帮助理解使用机器学习方法的基本流程。
- 使用对象附注:
- 程序设计相关人员
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