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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:20 

题名/责任者:
机器学习/周志华著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2016.1
ISBN及定价:
978-7-302-42328-7/CNY88.00
载体形态项:
xiv, 425页:图 (部分彩图), 肖像;24cm
并列正题名:
Machine learning
个人责任者:
周志华
学科主题:
机器学习
学科主题:
机器学习
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目和索引
提要文摘附注:
本书比较全面地介绍了机器学习理论, 内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习等, 是国内第一本相关内容的教科书。
使用对象附注:
本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP181/23 000779549 2016.1 - 六楼书库 图书定位    可借 六楼书库
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