MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 人工智能大模型.动手训练大模型基础/邵可佳著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-301-31163-9/CNY139.00
- 载体形态项:
- 14, 349页:图 (部分彩图);26cm
- 其它题名:
- 动手训练大模型基础
- 丛编项:
- 人工智能与人类未来丛书
- 个人责任者:
- 邵可佳 著
- 学科主题:
- 人工智能-模型
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 邵可佳, 美国北亚利桑那大学数据分析硕士, 拥有十多年算法研发与工业落地经验, 深耕机器人、人工智能、智能家居、金融风控、电商推荐、O2O智能调度等领域, 具备跨行业的规模化算法实现能力。历任金融算法工程师、河狸家算法专家、墨迹天气资深算法架构师。现任雨根科技大数据事业部技术负责人, 主持碳通量时空大模型的研发与工程化落地。
- 提要文摘附注:
- 本书分为五个部分: 第一部分从大模型的技术演进历程讲起, 重点剖析Python语言在大模型开发中的核心作用; 第二部分围绕模型架构设计、训练优化算法及分布式训练策略展开; 第三部分深度解读Transformer等主流架构及其变体的实现原理; 第四部分涵盖超参数调优、正则化技术、模型评估指标与优化策略; 第五部分提供了大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的高级应用案例。
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