MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：35
- 题名/责任者:
- GPU编程实战:基于Python和CUDA/(美) 布莱恩·图奥迈宁著 韩波译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022.06
- ISBN及定价:
- 978-7-115-56091-9/CNY79.90
- 载体形态项:
- 244页:图;24cm
- 个人责任者:
- 图奥迈宁 (Tuomanen, Brian) 著
- 个人次要责任者:
- 韩波 译
- 学科主题:
- 图象处理-程序设计
- 非控制主题词:
- GPU
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 出版发行附注:
- 由英国Packt出版社授权出版
- 责任者附注:
- 布莱恩·图奥迈宁, 西雅图担任微软的机器学习专家 (Azure CSI) 。
- 提要文摘附注:
- 本书旨在引导读者基于Python与CUDA的GPU编程开发高性能的Python应用程序。全书介绍了为什么要学GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA基础, CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容, 读者应能从头开始开发基于GPU的深度神经网络, 甚至能够解决与数据科学和GPU编程高性能计算相关的问题。
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