MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习之目标检测/赵凯月, 刘衍琦编著
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2022.11
- ISBN及定价:
- 978-7-5226-0265-3/CNY89.80
- 载体形态项:
- 308页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 赵凯月 编著
- 个人责任者:
- 刘衍琦 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 赵凯月, 燕山大学硕士研究生, 现于北京某科技有限公司担任算法工程师, 主攻计算机视觉中的目标检测方向。刘衍琦, 技术图书主编, 拥有超过十年的算法研究从业经验, 致力于视觉大数据领域的技术应用和架构设计。在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方向具有丰富的技术积累。
- 提要文摘附注:
- 本书从人工智能产业的发展史开始讲述, 使读者能够了解图像中的几个不同方向, 并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中, 适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实现的几个主要算法的概念, 并逐步引导读者动手以 PyTorch 框架为基础构建基础神经网络, 最后开始实战目标检测算法。本书共10章, 涵盖的内容包括: 人工智能的发展历程; 深度学习的基础知识; 卷积神经网络的基础知识; PyTorch 框架的基础知识; 目标检测算法, 包括单阶目标检测和双阶段目标检测; 神经网络模型实战, 包括污损遮挡号牌的识别和数字管线的地形目标的识别。
- 使用对象附注:
- 本书适合目标检测方向的入门读者和进阶读者阅读, 也适合在校学生、图像方向的算法工程师等其他编程爱好者阅读, 也适合作为相关培训机构的教材使用
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