MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- Python机器学习/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著 高明,徐莹,陶虎成译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-55880-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 12,259页:图;26cm
- 并列正题名:
- Python machine learning
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著
- 个人次要责任者:
- 高明 译
- 个人次要责任者:
- 徐莹 译
- 个人次要责任者:
- 陶虎成 译
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权机械工业出版社
- 责任者附注:
- 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka),密歇根州立大学博士。他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法。
- 责任者附注:
- 高明,同济大学博士,中科院计算技术研究所博士后。
- 提要文摘附注:
- 全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。
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