MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：28
- 题名/责任者:
- TensorFlow机器学习/(美) 克里斯·马特曼著 赵国光译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.7
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70577-2/CNY129.00
- 载体形态项:
- XVII, 364页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 马特曼 (Mattmann, Chris) 著
- 个人次要责任者:
- 赵国光 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- 由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc授权
- 提要文摘附注:
- 全书共分为三部分；第一部分（第1-2章）讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因；第二部分（第3-10章）通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型（HMM）等技术及应用；第三部分（第11-19章）主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络（CNN）、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络（RNN），以及seq2seq RNN架构等内容。
- 使用对象附注:
- 智能机器学习研究者
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