MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 数据挖掘与分析:概念与算法/(美) Monammed J. Zaki, (巴西) Wagner Meira Jr.著 吴诚堃译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017.9
- ISBN及定价:
- 978-7-115-45842-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- x, 505页:图;26cm
- 其它题名:
- 概念与算法
- 丛编项:
- 图灵计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 梅拉 (Meira, Wagner) 著
- 个人责任者:
- 扎基 (Zaki, Monammed J.) 著
- 个人次要责任者:
- 吴诚堃 译
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- Monammed J. Zaki, 伦斯勒理工学院计算机科学系教授, ACM杰出科学家。Wagner Meira Jr., 巴西米纳斯联邦大学计算机科学系教授, 数据库专家。吴诚堃, 博士, 2014年毕业于英国曼彻斯特大学。
- 责任者附注:
- 责任者Zaki规范汉译姓: 扎基; 责任者Meira规范汉译姓: 梅拉
- 提要文摘附注:
- 本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书, 内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分, 每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题, 例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。
- 使用对象附注:
- 本书适合高等院校相关专业的学生和教师阅读, 也适合从事数据挖掘相关工作的人员学习参考
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