MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 强化学习/肖智清著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.8
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63177-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- 320页;19cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 肖智清 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 提要文摘附注:
- 第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Python实现。算法的讲解和Python实现逐一对应，覆盖了所有主流的强化学习算法。第10～12章：介绍多个综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。环境部分涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，也包括Gym库以外的环境。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。
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