MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 智能之门:神经网络与深度学习入门/胡晓武 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2020.12
- ISBN及定价:
- 978-7-04-054141-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- 437页:图 (部分彩图);26cm
- 其它题名:
- 神经网络与深度学习入门
- 其它题名:
- 基于Python的实现
- 丛编项:
- 新一代人工智能系列教材
- 个人责任者:
- 胡晓武 编著
- 个人责任者:
- 秦婷婷 编著
- 个人责任者:
- 李超 编著
- 学科主题:
- 人工神经网络-高等学校-教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP183
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余编著: 秦婷婷, 李超, 邹欣
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的，是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读本书，读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论，并通过大量的代码练习，在做中学，提高将理论知识运用于实际工程的能力。本书内容丰富，以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识，并总结了“9步学习法”，分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤，对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。
- 使用对象附注:
- 本书既可以作为高等院校计算机、人工智能等专业的教学用书，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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