MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：44
- 题名/责任者:
- 人工智能与机器学习实训教程.初级/唐鹏 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 成都:西南交通大学出版社,2024.04
- ISBN及定价:
- 978-7-5643-9654-1/CNY32.00
- 载体形态项:
- 151页:图;26cm
- 其它题名:
- 初级
- 丛编项:
- 四川省产教融合示范项目系列教材
- 个人责任者:
- 唐鹏 编著
- 个人责任者:
- 黄德青 编著
- 个人责任者:
- 秦娜 编著
- 个人责任者:
- 权伟 编著
- 学科主题:
- 人工智能-教材
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 黄德青, 秦娜, 权伟
- 书目附注:
- 有书目 (第151页)
- 提要文摘附注:
- 本书内容包括: 第一部分包括第1章-第3章, 介绍实验的准备工作, 主要包括Python语言、Anaconda发行版、JupyterNotebook交互式计算环境、Markdown语法等基础概念和使用方法。第二部分包括第4章-第8章, 介绍Python语言及其科学计算相关库的使用。其中, 科学计算相关库包括NumPy和SciPy科学计算库、Matplotlib数据可视化库、Pandas数据分析工具和SymPy符号运算库等。第三部分包括第9章-第14章, 介绍以符号主义为代表的经典人工智能技术, 包括状态空间搜索、图的遍历、最短路径算法、AI搜索算法、对抗搜索算法和基于Neo4J的知识图谱构建。第四部分包括第15章-第21章, 介绍以scikit-learn为基础的机器学习算法。实验内容包括K-means、PCA、KNN、线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯等机器学习经典算法。第五部分包括第22章-第26章, 介绍基于PyTorch的深度学习框架和应用, 包括张量Tensor的概念和使用、神经网络的构建和训练及各种经典的主干网络等。第六部分包括第27章和第28章, 旨在介绍轨道交通应用实践中的智能信息处理问题, 引导学生开展面向轨道交通应用的综合性实践。
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