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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:11 

题名/责任者:
TensorFlow深度学习从入门到进阶/张德丰编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020.05
ISBN及定价:
978-7-111-65263-2/CNY109.00
载体形态项:
376页;26cm
个人责任者:
张德丰 编著
学科主题:
人工智能
中图法分类号:
TP18
提要文摘附注:
本书共11章,主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。
使用对象附注:
本书适合TensorFlow初学者阅读,也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员学习参考
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP18/356 000000420 2020.05  六楼书库 图书定位    可借 六楼书库
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