MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：31
- 题名/责任者:
- 基于知识图谱的可解释人工智能/王亚珅, 欧阳小叶, 郭大宇著
- 出版发行项:
- 北京:北京理工大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5763-2990-2/CNY76.00
- 载体形态项:
- 237页, [1] 叶图版:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 王亚珅 著
- 个人责任者:
- 欧阳小叶 著
- 个人责任者:
- 郭大宇 著
- 学科主题:
- 人工智能-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 书目附注:
- 有书目 (第211-237页)
- 提要文摘附注:
- 本书内容 (除第1章外) 可分为三个部分。第一部分, 从知识图谱 (第2章)、人工智能与可解释人工智能 (第3章) 这两个角度, 介绍基于知识图谱的可解释人工智能所属概念范畴、所处技术浪潮中的定位、相关理论方法工具基础等。第二部分, 详细介绍基于知识图谱的可解释人工智能的理论模型和应用情况 (第4章), 针对基于知识图谱的可解释智能推荐、基于知识图谱的可解释问答对话、基于知识图谱的可解释关系推理等任务, 分别阐释了典型成果的技术路线、总结分析等。第三部分, 总结全书并展望基于知识图谱的可解释人工智能的未来研究发展趋势 (第5章)。
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