MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现/(日) 杜世桥著 杨秋香, 陈晨等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70055-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- xiv, 192页:图;24cm
- 其它题名:
- 深度学习模型的构建与程序实现
- 个人责任者:
- 杜世桥 著
- 个人次要责任者:
- 杨秋香 译
- 个人次要责任者:
- 陈晨 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由翔冰社正式授权
- 提要文摘附注:
- 本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用，共7章。其中，第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章进行了神经网络的介绍，实际使用PyTorch创建一个多层感知器（Perceptron）；第4章介绍了通过卷积神经网络（CNN）进行的图像处理，通过PyTorch实际进行CNN的图像分类，低分辨率图像到高分辨率的转换，使用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）进行新的图像生成以及迁移学习；第5章介绍了通过循环神经网络（RNN）进行的自然语言处理，通过PyTorch实际进行文本的分类和文本的生成以及基于编码器-解码器模型的自动翻译；第6章介绍了SVC矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入，WebAPI的实际创建，Docker的打包发布，以及基于最新开放神经网络交换（ONNX）标准的模型移植。
- 使用对象附注:
- 人工智能、机器学习相关专业。
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