MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：31
- 题名/责任者:
- Hadoop大数据分布式计算框架:原理与应用/杨成伟，祝翠玲，刘位龙编著
- 出版发行项:
- 北京:经济科学出版社,2023.09
- ISBN及定价:
- 978-7-5218-4565-5/CNY65.00
- 载体形态项:
- 720页;26cm
- 个人责任者:
- 杨成伟 编著
- 个人责任者:
- 祝翠玲 编著
- 个人责任者:
- 刘位龙 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 讨论大数据技术时，首先需要了解大数据的基本处理流程，主要包括数据采集、存储、分析和结果呈现等环节。数据无处不在，互联网网站、政务系统、零售系统、办公系统、自动化生产系统、监控摄像头、传感器等，每时每刻都在不断产生数据。这些分散在各处的数据，需要采用相应的设备或软件进行采集。采集到的数据通常无法直接用于后续的数据分析，因为对于来源众多、类型多样的数据而言，数据缺失和语义模糊等问题是不可避免的，因而必须采取相应的措施有效解决这些问题，这就需要一个被称为“数据预处理”的过程，把数据变成一个可用的状态。数据预处理以后，会被存放到文件系统或数据库系统中进行存储与管理，然后采用数据挖掘工具对数据进行处理分析，最后采用可视化工具为用户呈现结果。在整个数据处理过程中，还必须注意隐私保护和数据安全等问题。因此，从数据分析全流程的角度，大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。
- 使用对象附注:
- 数据处理原理与应用研究人员
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