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题名/责任者:

数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术/牟峰著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019.11

ISBN及定价:

978-7-03-062802-2 精装/CNY188.00

载体形态项:

12,360页;26cm

并列正题名:

Data mining basic algorithm in Weka technology

个人责任者:

牟峰 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

封面英文题名：Data mining basic algorithm in Weka technology

责任者附注:

西华大学 管理学院，[1]牟峰，王慈光，牟从凯. 铁路车站取送车作业问题一般模型解的构造方法,中国铁道科学，2012, 33(5): 105-1131、论文（含教改论文，列于学术论文之后）[1]牟峰，王慈光，牟从凯. 铁路车站取送车作业问题一般模型解的构造方法,中国铁道科学，2012, 33(5): 105-113

提要文摘附注:

本书对数据控掘领城的若干算法进行讨论，重点介绍算法的基本思想、数学原理和程序实现框架，同时介绍算法在开源工其Weka中的实现，对相关参数的含义和取值原则进行解读，以便初学者能直接运用Weka解决简单问题。在内容组织方面，本书以算法功能为主线，将算法划分为四个主要部分，包括分类方法、数值预测方法、聚类方法和基于频繁模式的关联规则方法。

使用对象附注:

本书适用于数据挖掘和机器学习领域相关人员、数据科学与大数据技术、数学与应用数学、应用统计学、计算科学与技术类专业高年级本科生和研究生

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