MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 多粒度大数据分析方法:以引领树和云模型为例/徐计 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-074985-7/CNY169.00
- 载体形态项:
- x, 180页:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 以引领树和云模型为例
- 个人责任者:
- 徐计 著
- 个人责任者:
- 王国胤 著
- 个人责任者:
- 李天瑞 著
- 学科主题:
- 数据处理-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 公共大数据国家重点实验室学术专著
- 题名责任附注:
- 题名页题: 徐计, 王国胤, 李天瑞, 邓伟辉著
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以引领树和云模型作为数据多粒度表示的基本方法, 系统地展示了引领树和云模型在大数据多粒度聚类、数据流即时聚类、半监督学习和时间序列预测等大数据分析场景中的理论研究成果及应用案例。在大数据时代, 数据的获取、传输和存储融入了人类生产生活的方方面面, 而大数据核心价值体现为人们对数据的分析、理解与应用。面对如此海量、高速和异构的数据, 仅靠人类的认知和理解能力远不能满足价值发现的需要。同时, 计算机总是针对最细粒度数据进行迭代优化的求解模式在特定场景下也不能满足数据分析的时限需求。
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