MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 大数据智能挖掘相关技术与应用/王李冬, 曹世华著
- 出版发行项:
- 天津:天津科学技术出版社,2020.9
- ISBN及定价:
- 978-7-5576-8691-8/CNY68.00
- 载体形态项:
- 198页:图;26cm
- 个人责任者:
- 王李冬 著
- 个人责任者:
- 曹世华 著
- 学科主题:
- 数据采集-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 本专著受到杭州市哲学社会科学规划课题基地项目“工业大数据挖掘在智能制造的应用 (2018JD60)”“智能传感检测技 术在工业制造中的应用研究 (2018JD59)”以及浙江省自然科学基金 (LY19F020022) 的资助
- 书目附注:
- 有书目 (第166-198页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要围绕当前大数据的发展前景, 重点阐述了当前大数据分析的工具, 包括可视化工具、分布式机器学习工具、大数据分析的平台以及挖掘算法等, 并着重讨论文本和社交网络领域的大数据相关分析与挖掘算法, 前者包括文本摘要、文本语义分析、大规模文本主题建模等, 后者包括大规模社交网络社区结构发现、大规模社交网络用户身份识别等。此外, 本专著还对工业大数据挖掘技术、工业4.0的大数据分析以及医疗行业、物联网行业的大数据应用进行了简要概述。
- 使用对象附注:
- 数据采集研究者
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