MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- Python工程应用:机器学习方法与实践/郭奕, 潘晓衡, 肖海林编著
- 出版发行项:
- 西安:西安电子科技大学出版社,2022.06
- ISBN及定价:
- 978-7-5606-6464-4/CNY39.00
- 载体形态项:
- 262页:图;26cm
- 其它题名:
- 机器学习方法与实践
- 丛编项:
- 新工科应用型人才培养计算机类系列教材
- 个人责任者:
- 郭奕 编著
- 个人责任者:
- 潘晓衡 编著
- 个人责任者:
- 肖海林 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-教材
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP312
- 提要文摘附注:
- 本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读, 帮助读者使用Python语言进行程序设计, 同时能够利用Python实现基础的机器学习算法。全书包含三大部分: 机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例, 每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章, 具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。
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