MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 深度学习技术应用/胡心雷 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-121-42851-7/CNY68.00
- 载体形态项:
- 184页:图;24cm
- 丛编项:
- 英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
- 个人责任者:
- 胡心雷, 1983- 编著
- 个人责任者:
- 雷轶鸣, 1980- 编著
- 个人责任者:
- 王正霞, 1985- 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等职业教育-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: 胡心雷, 雷轶鸣, 王正霞, 尹宽, 华成丽等编著
- 责任者附注:
- 胡心雷 (1983.12-), 工学博士, 毕业于四川大学计算机科学与技术专业。主要研究方向包括人工免疫、机器学习、信息安全和云计算技术等。雷轶鸣 (1980-), 工学博士, 毕业于重庆大学仪器科学与技术专业, 主要研究方向包括微能源器件和MEMS传感器、光电检测、信息安全和云计算技术等。王正霞 (1985-), 工学硕士, 毕业于四川大学计算机科学与技术专业, 主要研究方向包括云计算技术、大数据、信息安全等。
- 提要文摘附注:
- 本书是深度学习课程的入门教材, 从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。本书共3个部分。第1部分为深度学习的基础, 包括第1章和第2章, 分别介绍了深度学习的基本概念及其和神经网络之间的关系; 第2部分为深度学习的框架, 包括第3章, 介绍了深度学习的主流框架TensorFlow 2.0的基本使用; 第3部分是深度学习的高级主题, 即第4章、第5章和第6章, 分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学习。
- 使用对象附注:
- 本书适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读, 也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的学生学习参考
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