MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 机器学习提升法/(美) 罗伯特·夏皮雷, 约夫·弗雷德著 沙瀛译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.10
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53580-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- 400页:图;26cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 夏皮雷 (Schapire, Robert E.) 著
- 个人责任者:
- 弗雷德 (Freund, Yoav) 著
- 个人次要责任者:
- 沙瀛 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书由Bardon-Chinese Media Agency代理MTM Press授权。
- 相关题名附注:
- 英文原题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了机器学习算法的基础知识，并介绍了算法的分析方法，然后说明了提升算法的核心理论，特别是其泛化的能力，还介绍了有助于理解提升算法的其他理论观点，针对较为复杂的学习问题，给出了使用的提升扩展，最后还介绍了一些高级理论主题。
- 使用对象附注:
- 机器学习人员。
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