MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 深入浅出图神经网络:GNN原理解析/刘忠雨，李彦霖，周洋著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.12
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64363-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- 220页;26cm
- 其它题名:
- GNN原理解析
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 刘忠雨 著
- 个人责任者:
- 李彦霖 著
- 个人责任者:
- 周洋 著
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 全书共10章，第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务，让读者对图有一个基本的了解；第2章介绍了阅读本书所需的神经网络基础；第3章介绍了各种深度卷积网络；第4章着重介绍了表示学习；第5章介绍了图信号处理和图卷积神经网络，并提供了用GCN实现节点分类的实战；第6章深入讲解了图卷积神经网络的性质；第7章介绍了图神经网络的各种变体及范式，包括GraphSAGE、GAT、RGCN等，并提供了GraphSAGE的实战演练；第8章重点介绍了图分类，详细阐述了各种图分类机制，提供了图分类实战演练；第9章介绍了基于GNN的图表示学习，并讲解了基于图自编码器的推荐系统实践；第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。
- 使用对象附注:
- 人工神经网络研究人员
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