MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 蓝鲸法则:大数据之道/洪磊, 李静, 刘先泽著
- 出版发行项:
- 北京:人民出版社,2015.12
- ISBN及定价:
- 978-7-01-015473-2/CNY39.80
- 载体形态项:
- 218页, [10] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Blue whale way:how to maximize the big data value?
- 其它题名:
- 大数据之道
- 个人责任者:
- 洪磊 著
- 个人责任者:
- 李静 著
- 个人责任者:
- 刘先泽 著
- 学科主题:
- 数据管理-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 大数据目前被广泛联系到现代商业社会的各个场景。众多的研究文献都会聚集于从技术层面来挖掘这些数据、处理这些数据、到最后分析这些数据，然而，由于目前对大数据分析处理的主要认知是：⑴相关性比因果性重要；⑵要全量而不要抽样；⑶要宏观而不要精确，而使得通过这种方式获得的大数据结论往往过于宏观肤浅，对具体行业应用而言并没有实际的指导意义。如此往往陷阱于：盲大、夸大、自大，大数据分析技术总是和业务场景脱节，使得大数据分析的真正价值失之交臂。大数据的真正价值便在于，通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的洞察来解决行业面临的问题。数据处理和分析能力，最有效的获得大数据能力方式便是“化大为小、化繁为简”大小数据结合，通过“简约法则”（“数。信。知。洞察”）来实现来获得大数据价值：数据认识及处理：通过将大数据进行去噪、分类、整合得出小数据；信息求证及获取：对小数据进行求证、交换，将数据转为新信息；知识孕育：对新信息赋予场景的去分析、去整理、去提炼之后，来发现新知、新规律和新价值体系；洞察获取：获得需要通过有应用场景为基础的数据解读来完成，这种建构新规律、新知识和新价值体的结论观点便是我们洞悉的洞察。
- 使用对象附注:
- 可作为高等院校电子类专业的教材、实验或课程设计参考。
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