MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 智能推荐技术/潘微科, 林晶, 明仲著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.4
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60010-7/CNY69.80
- 载体形态项:
- 275页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 潘微科 著
- 个人责任者:
- 林晶 著
- 个人责任者:
- 明仲 著
- 学科主题:
- 搜索引擎-研究
- 中图法分类号:
- G254.928
- 中图法分类号:
- G254
- 提要文摘附注:
- 本书围绕用户行为数据的建模问题组织内容，全书共分6部分： 第1部分（第1章）为背景和基础； 第2部分（第2～4章）为单行为推荐，是指仅对一种显式反馈（如评分）或一种隐式反馈（如浏览）数据进行建模； 第3部分（第5～6章）为多行为推荐，是指同时考虑浏览和购买等包含多种行为的数据； 第4部分（第7～8章）为序列推荐，是指同时关注用户行为和这些行为的先后顺序； 第5部分（第9～10章）为联邦推荐，更加关注用户行为中的隐私和数据安全问题； 第6部分（第11章）为总结与展望。全书综合梳理了多个智能推荐问题和相关技术，分析了方法的优缺点和内在联系，并在每章结束时提供了详细的参考文献和有针对性的习题。
- 使用对象附注:
- 搜索引擎研究人员
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