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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:23 

题名/责任者:
Python金融大数据分析快速入门与案例详解/张颖著
出版发行项:
北京:北京大学出版社,2024.10
ISBN及定价:
978-7-301-35569-5/CNY79.00
载体形态项:
402页;19cm
个人责任者:
张颖
学科主题:
面向对象语言-应用-金融-数据处理
中图法分类号:
F830.41-39
提要文摘附注:
本书分为11章,全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践,特别是量化投资和交易领域的相关应用,并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览;结合金融场景演示Python的基本操作;金融数据的获取及实战;数据库详解及应用;Python在金融大数据分析方面的核心模块详解;金融分析及量化投资;Python量化交易;数据可视化Matplotlib;基于NumPy的股价统计分析实战;基于Matplotlib的股票技术分析实战;量化交易策略实战案例。
使用对象附注:
本书适合金融行业的从业者、数据分析师、量化投资者、希望提高数据分析能力的投资者,以及对大数据分析感兴趣的编程初学者,也适合作为相关培训机构的教材
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