MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- PYTHON强化学习:算法、核心技术与行业应用/(美) 埃内斯·比尔金著 朱小虎, 汪莉娟, 张韩昊帝译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.7
- ISBN及定价:
- 978-7-111-73489-5/CNY129.00
- 载体形态项:
- 348页;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 比尔金 (Bilgin, Enes) 著
- 个人次要责任者:
- 朱小虎 译
- 个人次要责任者:
- 汪莉娟 译
- 个人次要责任者:
- 张韩昊帝 译
- 学科主题:
- 软件工具－程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 提要文摘附注:
- 本书分为四部分: 第一部分涵盖强化学习的必要背景, 包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述; 第二部分深入介绍最先进的强化学习算法 (规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等), 包括每种算法的优缺点; 第三部分介绍强化学习中的高级技术, 包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题, 还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题; 第四部分讲解强化学习的各种应用, 例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等, 并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习从业者与深度学习研究人员
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