MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 互联网大数据挖掘与分类/程光, 周爱平, 吴桦著
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-6196-5/CNY40.00
- 载体形态项:
- 231页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 个人责任者:
- 程光, 1973- 著
- 个人责任者:
- 周爱平 著
- 个人责任者:
- 吴桦 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容，包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、大流识别、异常检测、流关联分析、流量聚合分析以及流量分类等。本书的成果对深入研究大数据挖掘具有重要的参考价值，为网络安全管理提供参考。
- 使用对象附注:
- 计算机科学、信息科学、网络工程及流量工程等学科的科研人员、大学教师和相关专业的研究生和本科生，从事计算机网络管理领域、网络工程及网络安全保护的技术人员。
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