MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- Python大数据分析与机器学习商业案例实战/王宇韬, 钱妍竹著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.06
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65471-1/CNY99.80
- 载体形态项:
- 392页:图;26cm
- 个人责任者:
- 王宇韬 著
- 个人责任者:
- 钱妍竹 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习-应用-企业管理-案例
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- F272.7
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 一般附注:
- 恒盛杰资讯
- 责任者附注:
- 王宇韬, 华能贵诚信托金融科技实验室发起人, 宾夕法尼亚大学硕士, 上海交通大学学士。钱妍竹, 加拿大老瑞尔大学交换生, 哥伦比亚大学硕士。
- 提要文摘附注:
- 本书以Python语言为编程环境, 讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章, 讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA (主成分分析) 模型、聚类与分群模型 (KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现, 每种模型都配有一到两个典型案例, 涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。
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