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- 题名/责任者:
- PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习/(印)V·基肖尔·阿耶德瓦拉(V.KishoreAyyadevara)，(印)耶什万斯·雷迪(YeshwanthReddy)著 汪雄飞，汪荣贵译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.09
- ISBN及定价:
- 978-7-111-73339-3/CNY149.00
- 载体形态项:
- 558页;26cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- (印) 阿耶德瓦拉 (Ayyadevara, V. Kishore) 著
- 个人责任者:
- (印) 雷迪 (Reddy, Yeshwanth) 著
- 个人次要责任者:
- 汪雄飞 译
- 个人次要责任者:
- 汪荣贵 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 计算机视觉
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 提要文摘附注:
- 本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：第一部分(第1-3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分(第4-10章)介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分(第11-13章)介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型，第四部分(第14-18章)探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。
- 使用对象附注:
- 本书适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读
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