MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建/汪鹏, 谷清水, 卞龙鹏著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.09
- ISBN及定价:
- 978-7-111-76199-0/CNY99.00
- 载体形态项:
- 203页:图;24cm
- 其它题名:
- RAG原理、应用与系统构建
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 汪鹏 著
- 个人责任者:
- 谷清水 著
- 个人责任者:
- 卞龙鹏 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 责任者附注:
- 汪鹏, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 拥有多年NLP落地经验。擅长结合用户场景, 针对性地设计图谱、问答、检索、多模态、AIGC等相关的算法和落地方案。谷清水, 毕业于清华大学, 有国内多家大厂工作经历, 7年深度学习项目开发经验。卞龙鹏, 某上市公司资深A|算法工程师, 多年互联网一线工作经验, 10年机器学习与数据挖掘经验。持多项发明专利, 发表多篇SC|文章, 主攻机器视觉、模式识别、自然语言处理。
- 提要文摘附注:
- 本书是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验, 详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景, 同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理, 还通过丰富的案例与代码实现, 引导读者从理论走向实践, 轻松掌握RAG系统的构建与优化。
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