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- 题名/责任者:
- 深度学习之模型优化:核心算法与案例实践/言有三著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.7
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48152-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- xiii, 230页:图;26cm
- 其它题名:
- 核心算法与案例实践
- 丛编项:
- 循序渐进学AI系列丛书
- 个人责任者:
- 言有三 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共9章, 主要内容有: 深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备, 同时提供了大量实例, 供读者实战演练。
- 使用对象附注:
- 本书适合深度学习相关领域的算法技术人员、教职员工, 以及人工智能方向的本科生、研究生阅读。读者既可以将本书作为核心算法书籍学习理论知识, 也可以将其作为工程参考手册查阅相关技术
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