MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 机器学习:算法背后的理论与优化/史春奇,卜晶祎,施智平著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-51718-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 13,185页:图;26cm
- 其它题名:
- 算法背后的理论与优化
- 个人责任者:
- 史春奇 著
- 个人责任者:
- 卜晶祎 著
- 个人责任者:
- 施智平 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法理论
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 中外学者论AI
- 责任者附注:
- 史春奇,博士,毕业于日本京都大学,美国Brandeis University博士后,现为港辉金融信息Vice President, 曾任通用电气(中国)有限公司资深数据科学家。
- 责任者附注:
- 卜晶祎,毕业于上海交通大学,现为友邦保险集团人工智能主管。曾就职于通用电气(中国)研究开发中心有限公司,任资深数据科学家;曾任飞利浦亚洲研究院高级研究员。
- 责任者附注:
- 施智平,博士,首都师范大学信息工程学院教授,院长,毕业于中科院计算技术研究所。于2012年和2017年获北京市科学技术奖二等奖两次,中国计算机学会高级会员,形式化方法专委会委员,人工智能学会会员,智能服务专委会委员,IEEE/ACM会员。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基础入门算法部分以逻辑回归对整书所有涉及的知识点进行了串联;核心理论涵盖了结构风险最小、正则化、以及求解时使用的最优化理论;数学原理则主要包括最大熵原理、拉格朗日乘数法、Fenchel对偶等理论在数学上的推导。
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